¿De qué manera pueden los puntos de venta aprovechar el análisis de datos?

Selene Aguero

Mezclando el análisis de datos con tecnologías como la micro localización el beneficio puede ser aún mayor en la lucha por convertir transacciones de compra en relaciones con los clientes.

Selene Agüero

La respuesta a esta pregunta se reveló en la charla usuarios ultraconectados: retos y oportunidades para el comercio, la cual se  desarrolló esta tarde en el San Carlos Technology Summit 2015.

Empresas de tecnología de la Zona Norte como DotCreek y NCQ Technologies, están creando proyectos que combinan las características del análisis de datos, predicción basada en la correlación de datos y micro localización, para aprovechar al máximo los beneficios que las compañías pueden obtener de los usuarios ultraconectados que generan grandes cantidades de datos.

“Esto de la micro localización es una forma de posicionamiento que es mucho más precisa que la geolocalización que usan aplicaciones como Waze y Google Maps; la micro localización utiliza tecnología BLE (Bluetooth Low Energy) o bluetooh de bajo consumo energético y abre un nuevo mundo de posibilidades que se pueden obtener cuando se combina la analítica a partir de big data con la ubicación en tiempo real de un cliente dentro de un establecimiento comercial”, explicó Pablo Arroyo, director de DotCreek.

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Por ejemplo los beneficios de la micro localización se pueden materializar en escenarios como un supermercado, donde un usuario ingresa con su teléfono inteligente y una aplicación instalada está en capacidad de comunicarse con unos dispositivos BLE llamados “beacons”, que están ubicados en lugares estratégicos para ofrecerle una experiencia de compra personalizada, de acuerdo a sus preferencias. 

Este tipo de interacción, que forma parte de lo que se conoce como “Mercadeo Contextual”, haría que el usuario que va caminando por el pasillo de cosméticos, reciba un mensaje de la aplicación indicándole que con tiene un descuento especial en las marcas que la aplicación sabe que le gusta comprar.

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