Cómo tomar decisiones inteligentes con almacenamiento flash

Redacción

Hay dos métodos para analizar cómo los requisitos de almacenamiento actuales beneficiarán su empresa en decisiones de inversión

 

IDG

 

El Almacenamiento Flash, normalmente llamado unidades de estado sólido (SSD), es una tecnología prometedora que se desplegará en casi todos los centros de datos en la próxima década.

 

Una de las mejores maneras de entender los requisitos de implementación es tener un modelo exacto que representa su almacenamiento actual con perfiles de E/S, este puede ser utilizado para probar nuevas arquitecturas, productos y enfoques.

 

El objetivo es permitir el desarrollo de un modelo de carga de trabajo realista suficiente para permitir la comparación de las diferentes tecnologías, dispositivos, configuraciones y versiones incluso software/ firmware que se desplegarían en su infraestructura.

 

El primer paso para modelar eficazmente la carga de trabajo es conocer las características de tráfico de almacenamiento que tengan el mayor impacto en el rendimiento potencial. Para cualquier implementación, es fundamental para entender los picos de trabajo, las cargas de las labores especializadas.

 

Hay tres áreas básicas a tener en cuenta al caracterizar una carga de trabajo. La primera es la descripción del tamaño, el alcance y la configuración del entorno en sí. La segunda es entender los patrones de acceso de la frecuencia y de qué manera se accede a los datos. La tercera es el de entender los patrones de carga a través del tiempo.

 

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Entornos

 

Los entornos de almacenamiento Archivo (NAS) y el bloque (SAN) tienen características únicas que deben ser entendidos con el fin de crear un modelo de carga de trabajo precisa. Por ejemplo, en entornos NAS es necesario determinar: número relevante de clientes y servidores, el número de clientes por servidor, distribución de tamaño de archivo, distribución de sub-directorio, profundidades de árboles, etc

 

Para entornos SAN, es necesario determinar: número de iniciadores físicas (HBA / NIC), el número promedio de iniciadores virtuales por iniciador física, número medio de iniciadores virtuales activas por puerto físico, el número de unidades lógicas por HBA y los ajustes de profundidad de cola para los HBA del servidor o iSCSI LUN.

 

Los patrones de acceso también son clave para entender con qué frecuencia y por qué medios se accede almacenamiento. Es importante tener en cuenta varios casos de uso, como promedio, máximo y los eventos especiales de negocios. Caracterización adecuada de los patrones de acceso también es diferente para almacenamiento de archivos y bloques.

 

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Entornos NAS

 

En entornos NAS, la información acerca de cada archivo está vinculado al archivo, directorio y equipo, incluyendo datos tales como: nombre de archivo, ubicación, fecha de creación, última fecha por escrito, los derechos de acceso, y el estado de copia de seguridad. Esta información, llamada metadatos, que a menudo constituyen la mayor parte de todos los comandos de acceso a archivos y el tráfico de almacenamiento.

 

Algunos patrones de acceso a las aplicaciones contienen más del 90% de metadatos; menos de 10% está dedicado a escribir y leer. Para el acceso a archivos, es importante conocer la distribución porcentual para cada comando. Herramientas de software libre como Iometer (que muchos vendedores de flash utilizan para reclamaciones IOPS ) son inútiles en los entornos de almacenamiento de archivos dado que Iometer no puede modelar comandos de metadatos.

 

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Entornos SAN

 

En entornos SAN, cada aplicación mantiene sus propios metadatos. Desde el punto de vista del tráfico de almacenamiento, los metadatos se ven como acceso a las aplicaciones, excepto la región de metadatos normalmente es un punto caliente, donde el ingreso es más frecuente que las áreas donde se almacenan los datos de la aplicación.

 

Análisis de los modelos de carga de trabajo

 

Una vez que haya creado una representación exacta del modelo de carga de trabajo, el siguiente paso es definir los diferentes escenarios que se evaluarán.

 

Puede comenzar por comparar directamente las cargas de trabajo idénticas dirigidas contra diferentes fabricantes o de diferentes configuraciones. Por ejemplo, la mayoría de los sistemas de almacenamiento híbridos le permiten operar fuera de la cantidad de memoria flash instalado frente a los discos duros.

 

Así como hacer carreras, a través de un aparato generador de carga que compara latencias y el rendimiento de un flash / 95% configuración HDD 5% en comparación con un flash / configuración de HDD 20% el 80%, por lo general produce resultados sorprendentes.

 

En resumen, antes de implementar cualquier sistema de almacenamiento flash, usted necesita una manera de identificar de forma proactiva cuando se incumplen los techos de rendimiento y cómo evaluar las opciones tecnológicas para mejores requisitos de carga de trabajo de aplicaciones reunión.

 

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