Inauguran herramienta que permitirá pronosticar futuras epidemias

Inauguran herramienta que permitirá pronosticar futuras epidemias

(ITNOW)-.     La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) lanzó el proyecto “Modelado dinámico del Sistema Médico-Hospitalario ante la pandemia Covid-19 en Panamá como sistema de Monitoreo”.

De acuerdo con Senacyt el proyecto consiste en desarrollar una plataforma informática que permita hacer pronósticos, no solamente de COVID-19, sino también ante futuras epidemias.

Detallaron también que la iniciativa cuenta con el Dr. Ignacio J. Chang como investigador principal, así como los investigadores Dr. Humberto Álvarez, el Dr. Juan Marcos Castillo, el Dr. Orlando Aguilar, el Ing. Antony García.

Agregaron que tiene como objetivo conocer cuáles son hospitalarias para poder poder mantener los hospitales de todo Panamá abastecidos.

“La idea es hacer un estudio sobre todos los insumos y recursos médico-hospitalarios y establecer una herramienta que nos permita optimizarlos, inicialmente, en la región metropolitana de salud. Es muy importante para la trazabilidad de los productos, dónde están ubicados, cómo se distribuyen, cómo se reabastecen, y también desde el punto de vista presupuestario y financiero”, indicó el Dr. Chang.

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Los investigadores van a desarrollar un modelo matemático dinámico para hacer predicciones, en el cual los datos se actualicen cada día de manera automática, utilizando técnicas de inteligencia artificial. Cabe destacar que los tres que están llevando adelante el modelo son estudiantes de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP).

“Es muy difícil si se trabaja con cifras estáticas. Parámetros como tasa de recuperación y tasa de infección cambian todos los días. Necesitamos buena data oficial y que sea registrada de la misma manera en las instalaciones tanto de la Caja de Seguro Social como del Ministerio de Salud (MINSA)”, explicó el Dr. Humberto Álvarez.

Por su parte Castillo agregó: “Estamos haciendo una evaluación con analítica de datos de la cadena de suministros para una simulación de cadena de suministros 4.0 de los insumos médicos. El proyecto tiene tres ejes o tres componentes macro: la analítica predictiva, que tiene que ver con los modelos de predicción epidemiológicos; los aspectos del modelado dinámico; y sistemas de información”.

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Ermila Osorio, jefa del departamento de control de medicamentos e insumos para la salud del MINSA, señaló que este proyecto ayudaría “grandemente” porque es necesario identificar las estimaciones reales, con base a consumos reales, para poder optimizar los recursos, específicamente, la adquisición, gestión de medicamentos e insumos sanitarios y la logística de distribución interna para que estén disponibles oportunamente en las instalaciones de salud de las 15 regiones de salud del país.

En el evento también participaron la Ing. Milagro Mainieri, directora de I+D de la SENACYT; el Dr. Rey Fuentes R., asesor del despacho superior del MINSA; el Dr. Orlando Aguilar, director de investigación de la UTP y el Mgtr. Víctor López, docente de la Facultad de Ingeniería en Sistemas de la UTP, ambos coinvestigadores del proyecto.